一是数据交换。数据货币化一直是整个大数据行业的难题，目前可变现的方式之一即卖数据。但TalkingData不想做一个单纯的卖数据的公司，而是希望把数据看成平台性的业务。
移动互联网是一个精准的数据源，通过一个人发布的上下文、活动半径、行为喜好等，可以准确地标识出一个人的属性。但这些正是移动互联网的大数据变现的难点。
而这正是TalkingData要做的。这很有挑战，数据交易已经存在很长时间了，但在中国，大部分数据交易都处在灰色地带中。你买车、买房留下手机号码，引来后续一系列保险公司、营销短信，这些已屡见不鲜。一个人的隐私数据反而没有被保护。
TalkingData希望将这个交易合法化和正规化。我们在试图找到数据交易的红线，找到合法合规地利用数据交易的方式，这包括对消费者的隐私和权益做完善的保护。
所有数据在TalkingData的平台落地保存时，都要经过加密处理。一个人的地址、手机号码、身份证号，在TalkingData的交易平台里面，都是被禁止落地保存的——因为很多利用数据的场合不需要这么精准，只要大概需要知道他们的兴趣就可以了。比如母婴类人群可能近期有奶粉或婴儿用品的需求，我们能够去做精准的投放就可以了。
大家都在数据商业化的范畴内去寻找尺度，TalkingData最近也跟很多有大量数据的平台交流，比如视频网站的用户的观影行为是什么样的?他们喜欢玩游戏还是喜欢旅游?数据如果不能流动起来，就没有用，因为你只能拥有很少量的客户资料，无法去使用它。又比如一个信用卡公司和一个旅游网站的数据非常互补，但他们都需要数据平台去进行交换，否则没有交易规则，也没有交易标准，就不可能完成交换。
二是更火爆的O2O。我们试图通过大数据去改变传统行业的成本结构。
以北京为例。TalkingData可以为朝阳大悦城、爱琴海购物公园这些热门商场帮商家做用户的行为调研，测试顾客的金融交易过程：顾客在耐克门店停留了多久?他有没有去阿迪达斯的门店?这些测试方法已经非常完善，和线下商家的合作效果已经超过了他们在线上投放广告的效果。
虽然这些商场也可以在各处置放摄像头，采集人流数据，根据结果决定次年的招商，但这些只能反映客流的热点图并不能直接带来商业效益。而且还要有更细致的区分，比如餐馆是选址导向，热点图对餐馆来说几乎无用;时装品牌更是只看竞争对手的店面，都有哪些人群光顾。而TalkingData可以给商场提供一份完整的数据报告，这份报告通过和若干个合作伙伴(如地图应用)的合作而得出。
在传统领域，TalkingData有独特的优势。虽然现在有不少互联网巨头瞄准了这个领域，但其实大型的线下零售商很抵触互联网巨头，对我们这样的创业公司抵触就会小得多，由我们去切入传统领域，效果也好得多。
今年，TalkingData已经切入了四个传统领域。在金融服务业，我们利用数据帮保险公司和银行决策应该推广哪些理财产品;对线下零售商户，我们可以告诉他们如何吸引已经离开的客人再回来;在汽车领域，同样与4S店和厂商展开了合作;此外，还试水了旅游领域。我们的投资方之一Milestone 就是一支专门在中国投资的基金，未来也会为我们引荐它在消费领域的其他投资项目，从而展开数据合作。
如今，但凡是做大数据的企业，VC都很看好，但VC选择我们，无疑是因为我们有领先的技术，领先的团队和与众不同的愿景——虽然未来做大数据平台是TalkingData要面临的不小挑战，但我们仍然立志于做一个独立第三方的、有长期远景和目标的公司。
关于TalkingData
TalkingData是中国最大的独立第三方移动数据服务品牌，创立于2011年9月。其产品及服务涵盖移动应用数据统计、移动广告监测、移动游戏运营、公共数据查询、综合数据管理、数据咨询服务等多款极具针对性的产品及服务。 目前TalkingData为超过50000款应用、游戏提供数据统计、分析服务，覆盖超过8亿独立移动设备;为招商银行、中信银行、平安保险等大型企业提供全方位数据服务。
