【摘要】：加快服务业的发展，提高服务业在国民经济中的地位，是我国政府近十年来经济政 策的重要导向之一。随着西部大开发的推进，西部地区服务业的发展状况得到广泛关注。该 研究基于服务业和服务业竞争力的理论，运用因子分析方法，对西部十二省区的服务业竞争 力进行分析评价，并根据因子分析的结果和西部十二省区服务业发展的优劣势，提出提升该 地区服务业竞争力水平的对策与建议。

关键词：服务业；竞争力；因子分析 中图分类号：N949

Abstract
During the last ten years, speeding up the development of service industry and enhancing its position in
national economy is one of the most important directions of the economic policy of our government. Along with the progress of Development of the West Regions, all circles concerned starts paying attention to the development of service industry over there. Based on the theories of service industry and its competitiveness, this research makes use of factor analysis to evaluate the competitiveness of service industry in twelve western provinces and regions, and then brings forward countermeasures and suggestions to upgrade their competitiveness, which is on the base of the results of factor analysis and
the advantages and disadvantages of the development of service industry in the west regions.

Keywords: Service Industry；Competitiveness；Factor Analysis

1．引言
服务业的发展状况与竞争力水平，不仅可以衡量一个国家和地区经济发展水平，而且能 够反映一个国家和地区经济发展所处的阶段。随着我国西部大开发战略的实施，西部十二省 区服务业得到了快速发展，在促进地区经济增长、增加就业、提高人民生活水平、保持社会 稳定等方面发挥了重要作用。然而，与发达国家和东部省区相比，仍然存在许多问题，如总 体发展水平偏低，现代服务业尚未形成规模，服务业国际化水平较低等。正确、客观评价研 究西部十二省区服务业的竞争力水平，对促进西部地区经济发展和推进西部大开发具有深远 意义。
服务业竞争力是一个涵盖服务业本身以及相关要素关系和行为多个方面的综合系统。一 个地区的服务业竞争力是该地区服务业综合能力的体现，是其在一定的政治、经济、科技、 文化、人才等环境和条件下，相对于其他地区所表现出来的生存能力和可持续发展能力的综 合[1]。因子分析法是在主成分分析法的基础上发展起来的一种综合评价方法，不仅可以给出 排名，还可以进一步探索影响排名次序的因素，从而找到改善和提高西部十二省区服务业竞 争力的方向和途径。

2．地区服务业竞争力评价指标体系的构建
目前我国关于服务业竞争力评价研究还处于起步阶段，对评价指标体系的研究很有限， 而其中比较权威的是中国人民大学竞争力与评价研究中心建立的包括规模竞争力、结构竞争 力、成长竞争力、创新竞争力、管理竞争力 5 个一级指标的服务业竞争力评价体系[2]和吴士 元在《我国省级服务业竞争力的综合评价》一文中从经济实力、服务业总体情况、主要服务 业行业发展和科技实力四个方面构建的服务业竞争力综合评价指标体系[3]。
影响地区服务业竞争力的因素很多，主要有人均 GDP、城市化水平、人口规模、人口 密度、居民的消费支出、固定资产投资、外部政策和经济环境等。
服务业竞争力是一个复杂系统，要从多维多角度对地区服务业竞争力进行综合评价。根 据前人对服务业竞争力评价的实证研究，参考地区服务业竞争力的影响因素，将从四个方面 进行分析：一是经济基础；二是服务业总体情况；三是主要服务行业发展状况；四是科技实 力，具体指标见表 1。

3．因子分析法分析评价西部十二省区服务业竞争力
在众多评价方法中，因子分析法可以较大限度地克服指标之间的相关性对评价结果的影 响。根据《中国统计年鉴（2006）》[4]得到以上各指标的相应数据，运用 SPSS15.0 统计分析 软件中的因子分析法[5]，采用主成分分析法提取公因子，计算出相关系数阵的特征值、贡献 率、累计贡献率，因子载荷矩阵等，最终求得综合评价值，并据此进行排序。
第一步，利用 SPSS15.0 对原始数据（见附录 1）进行计算，得出相关系数矩阵，可知
10 个财务指标之间存在较强的相关关系，可以进行因子分析。 第二步，按照特征根大于１的原则选取公共因子。
在 SPSS15.0 的运行中，选择以主成分法作为因子提取方法，选定因子提取标准是：特 征值≥1。由表 2 可知，有三个满足条件的特征值，它们对样本方差的累计贡献率达到了
81.687%，代表了绝大部分信息，因此提取三个因子便能够对所分析的问题进行很好的解释。

第三步，采用主成分分析法计算因子载荷矩阵。
同样利用 SPSS15.0 求得初始因子载荷矩阵，从表 3 可以看出，各公共因子的典型代表变量不是很突出，各指标前几个公共因子上均有相当程度的载荷值，难以合理解释其实际意
义，所以要进一步进行旋转。选择方差最大化方法进行因子旋转，得到旋转后的因子载荷矩 阵如表 4。

根据旋转后的因子载荷矩阵表 4，可将指标集分为三个主因子，第一主因子在人均 GDP、
服务业从业人员比率、人均批发零售及住宿餐饮、人均交通运输仓储及邮电、人均金融保险 及房产上具有很大载荷，从各指标的经济含义可知反映了地区服务业发展的经济基础，将其 定义为服务业发

展动力因子；第二主因子在服务业全社会固定资产投资额、服务业从业人员 年工资总额、服务业城镇专业技术人员数上有较大载荷，从各指标的经济含义可知反映了服 务业在资本、人力等方面的投入

，将其定义为服务业发展投入因子；第三主因子在人均城镇 居民消费性支出、服务业增加值占 GDP 比重上载荷较大，从各指标的经济含义可知是反映 服务业竞争力提高的潜力指标，将其定义为服务业展潜力因子。
第四步，构建服务业竞争力综合评价模型，算出因子得分并排序。
利用 SPSS15.0 得出的因子得分系数矩阵，一个地区相对于第一主因子的得分如下计算：
F1=0.303﹡X1﹢0.061﹡X2﹢0.038﹡X3﹣0.022﹡X4﹢0.090﹡X5﹣0.009﹡X6
﹢0.280﹡X7﹢0.296﹡X8﹢0.197﹡X9﹣0.042﹡X10
根据各主因子的特征值得出各主因子的权重i ( i = i /  i ),其中 i 为第 i 个主因子 对应的特征值（i=1，2，3），可以构造服务业竞争力的综合评价模型：
F= 1 F1+ 2 F2+ 3 F3=0.402F1+0.393F2+0.206F3
其中，Fi 是各个主因子得分矩阵。由此可得每个样本相对于三个主因子的得分（见表 5）。
表 5 中西部十二省区的因子得分与综合得分只代表在本文构建的指标下各省区的相对 差别，得分数值越大，代表竞争力越强，正值表示其竞争力高于平均水平之，负值则表示低 于平均水平。
4．评价结果分析
表 5 中的主因子得分和综合得分得出了西部十二省区服务业竞争力的量化描述，可从不
同角度对各省区服务业竞争力进行分析比较。 从综合得分和排名来看，西部十二省区服务业发展很不平衡，竞争力水平差异较大。12
个省区服务业竞争力的排名依次为内蒙古、四川、重庆、广西、陕西、云南、新疆、西藏、 宁夏、甘肃、青海、贵州。综合得分在西部地区平均水平之上的只有 6 个省区，仅占 50

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