前两月中国经济开局如何?中国是否进入了富足国家行列?房地产市场下一步走势如何?居民自有住房有没有纳入到GDP核算?在国新办14日举行的新闻发布会上，国家统计局新闻发言人毛盛勇回应了一系列经济热点问题。
前两月中国经济开局如何?
——起步向好，稳中有进，进中育新
前两月中国经济取得了“起步向好”的开局。国家统计局表示，1-2月份国民经济稳中有进，进中育新，迈向高质量发展起步较好。
资料图：一处刚建设完工的房地产楼盘。 中新社记者 张斌 摄
具体的数据指标印证着上述判断：工业生产有所加快，1-2月份全国规模以上工业增加值同比实际增长7.2%，比上年同期加快0.9个百分点;消费比较活跃，1-2月份社会消费品零售总额同比增长9.7%，比上年同期加快0.2个百分点;价格总体平稳，1-2月份全国居民消费价格同比上涨2.2%;就业继续向好，1-2月份城镇调查失业率继续位于低位，低于5%，比上年年末包括上年同期均有小幅回落。
记者注意到，在描述中国经济形势时，国家统计局用了一个新词：“进中育新”。在外界看来，这说的是中国经济在稳中有进的过程中，新动能在不断孕育。
毛盛勇表示，新动能支撑能力不断提升。新动能有两块：一块是传统的动能在加快改造升级，两年来，在持续推进供给侧结构性改革的背景下，一些落后的产能逐渐退出市场，实际上为优质产能腾出空间，传统的行业、传统的产能在持续改造升级。另一块是新兴动能在加快成长，装备制造业、高技术产业持续保持比较快的增长。
资料图：银行工作人员清点货币。中新社记者 张云 摄
中国是否进入了富足国家行列?
——中国仍然是世界上最大的发展中国家
2017年中国城乡居民的恩格尔系数(居民消费支出中用于食品烟酒的支出占整个消费支出的比重)是29.3%，降到了30%以内。从国际经验来看，发达国家或者是富足国家的恩格尔系数一般在20%-30%之间。据此，有观点认为中国已经进入了富足国家行列。
对此，毛盛勇回应称，从这个数据情况来看，中国恩格尔系数确确实实进入了发达国家的行列，但反过来，不是说恩格尔系数进入这个行列就是发达国家了。
毛盛勇指出，因为衡量一个国家是否为发达国家，除了恩格尔系数以外还有很多的指标，比如人均国民收入水平、人均GDP水平、国民收入分配情况、人均受教育程度、人均预期寿命等指标，特别是人均国民收入。2017年，尽管中国经济总量确实是稳居世界第二，但是人均GDP按平均市场汇率来算还不到9000美元，所以在全球还处在比较低的水平。
“党的十九大报告当中提出两个没有变：我国现在处于并将长期处于社会主义初级阶段的基本国情没有变;我们仍然是世界上最大的发展中国家的国际地位没有变。所以，发展仍然是执政兴国的第一要务，对这些我们还是要有清醒的认识。”毛盛勇称。
资料图：山西太原民众选购商品房。 中新社记者 韦亮 摄
房地产市场下一步走势如何?
——有条件保持平稳较快发展
数据显示，1-2月份商品房销售面积14633万平方米，同比增长4.1%，增速比去年全年回落3.6个百分点。1-2月份全国房地产开发投资10831亿元，同比增长9.9%，增速比上年全年加快2.9个百分点，
“经过一段时间的调控，房地产市场包括房价整体比较平稳，房地产投资也保持比较合理的增长，商品房销售面积在过去大幅增长的基础上尽管出现回落，但还是保持了一定增长。”毛盛勇认为。
毛盛勇指出，从下一个阶段来看，按照中央提出来的“房子是用来住的，不是用来炒的”基本定位，加快推进多主体供给，多渠道保障，租购并举政策的推进，再加上前期房地产土地的成交面积还保持比较快的增长，房地产投资应该会延续比较平稳的增长。
“同时，一线城市为了抑制房价过快上涨，还会有计划地推出一些土地的供应，再继续大幅上涨难度比较大。再加上现在加快推进房地产长效机制的建设，我觉得下一步整个房地产市场还是有条件保持平稳较快的发展。”毛盛勇说。
资料图：正在建设的楼房。中新网记者 李金磊 摄
居民自有住房是否纳入到GDP核算?
——GDP核算中已经考虑了居民自有住房
对于外界“中国的居民自有住房没有纳入到GDP核算里面”的说法，毛盛勇纠正说：“这个是不对的。”
毛盛勇表示，GDP的核算是核算生产活动，比如是在市场中租房子住要付租金，就核算进去了。还有一部分是住自己的房子，住自己的房子就没有市场交易行为发生，这样大家就认为没有被纳入到GDP的核算里，实际上不是这样的。
“我国在GDP核算中已经考虑了居民自有住房，” 毛盛勇说，“我住自己的房子跟我到市场上租房子对我来讲是享受了同样的服务。自有住房的核算方法，国际上有多种方法，我们现在还在权衡和选择，看看是用成本法还是用虚拟租金法，用哪一种方法更能真实准确地反映中国居民自有住房的基本情况。”
毛盛勇强调，全国GDP核算数据是真实可信的，一是核算的方法和国际接轨，也是前沿的、科学的，也是国际可比的，这一点国际机构认可、国外同行也是高度认可。二是现在整个统计基础数据的质量在改进。
